关于“基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像融合方法和系统”专利权转让的公示
2025年03月17日
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科研处
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科研处
“基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像融合方法和系统”专利权拟转让，根据《泰山学院科技成果转化管理办法》（泰院政发〔2022〕53号），现将相关信息予以公示，公示期自2025年3月17日至2025年3月31日。
一、专利名称：基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像融合方法和系统（ZL202210246475.3）
二、内容摘要：
本发明提供一种基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像融合方法，该方法包括：将红外与可见光图像作为不同的任务输入由稀疏一致性的潜在低秩表示分解模块分解为显著性部分和基础部分；使用深度神经网络模型对分解出基础部分进一步挖掘，提取更有效的融合特征；在图像融合模块中，对基础部分与显著性部分应用不同的融合策略，得到最终融合图像。本发明还提供一种基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像融合系统。本发明得到的最终融合图像利用了多模态传感器图像数据的互补信息，使得得到的最终融合图像清晰度高、层次鲜明，场景中的显著区域、目标相对更加突出。
三、成果完成人：陶体伟;刘明霞;王琳琳;王倩倩;刘明慧;杨德运
四、转化方式：专利权转让
五、拟交易价格：20万元人民币
六、价格确定方式：协议定价
七、受让单位：中科汇容(北京)科技有限公司
